阿德恩在法国总统埃马纽埃尔·马克龙旁边宣布了这一消息，她说，算法合作是在新西兰、美国、推特和微软之间进行的。
分析:无论是Facebook的News Feed还是TikTok的For You页面，社交媒体算法都在不断地做出幕后决定，以提升某些内容——从而产生了我们都已经习惯的“策划”Feed。
但有人知道这些算法是如何工作的吗?更重要的是，是否有一种方法可以“诱使”他们看到更多你想要的内容?
优化用户粘性
在更广泛的计算术语中，算法只是一组指定特定计算过程的规则。
在社交媒体环境中，算法(特别是“推荐算法”)决定了一切，从你可能阅读的内容，到你可能关注的人，再到某篇特定的帖子是否出现在你面前。
他们的主要目标是尽可能长时间地保持你的注意力，这一过程被称为“优化用户粘性”。你在一个平台上参与的内容越多，这个平台就越能有效地将你的注意力商品化，并向你投放广告——这是它的主要收入来源。
最早的社交媒体动态算法之一是在2000年代中期来自Facebook。可以用一句话来概括:
“将用户所有的好友更新——包括照片、状态等——按时间倒序排序(更新的帖子排在前面)。”
从那时起，算法变得更加强大和微妙。他们现在考虑了无数的因素来决定如何推广内容。例如，Twitter的“For You”推荐算法是基于一个使用了大约4800万个参数的神经网络!
一个黑盒子
假设有一个名叫Basil的用户，他关注的用户和页面主要讨论空间、狗狗表情包和烹饪。社交媒体算法可能会给巴兹尔推荐以小狗打扮成宇航员为主题的t恤。
算法已经变得更加强大和微妙。他们现在考虑了无数的因素来决定如何推广内容。
虽然这看起来很简单，但算法通常是隐藏其内部工作原理的“黑盒子”。对科技公司来说，保守“秘密酱汁”的配方是符合他们的利益的。
试图“玩弄”一个算法就像试图在没有任何指示和无法窥视内部的情况下解决一个3D盒子谜题。你只能使用试错法——操纵你在外面看到的碎片，并衡量它们对盒子整体状态的影响。
即使一个算法的代码向公众公开——比如Twitter在3月份公布了它的推荐算法的源代码——也不足以让它们屈从于某人的意愿。
考虑到代码的复杂性、开发人员的不断调整以及任意设计选择的存在(比如明确跟踪埃隆·马斯克(Elon Musk)的推文)，任何声称能够完美地“玩弄”算法的说法都应该有所保留。
尝试“玩弄”一个算法就像尝试解决一个3D盒子谜题。
尤其是TikTok的算法，它的功能强大却不透明，这是出了名的。《华尔街日报》的一项调查发现，它利用“微妙的线索，比如你在视频上停留的时间”来预测你可能会关注的内容。
那么你能做些什么呢?
也就是说，你可以尝试一些方法来管理你的社交媒体，使其更好地为你服务。
既然算法是由你的数据和社交媒体习惯驱动的，那么好的第一步就是改变这些习惯和数据——或者至少了解它们是如何影响你的在线体验的。
1. 与你信任并想要更多的内容互动
无论您想要创建哪种类型的提要，遵循可靠的来源都很重要。巴兹尔对太空很着迷，他知道他们会很好地跟随美国宇航局，避开那些认为月球是奶酪做的用户。
有一些方法可以让你的社交媒体更好地为你服务。
批判性地思考你关注的账户和页面，问一些问题，比如谁是这些内容的作者?他们在这个话题上有权威吗?他们可能有偏见，或者有目的吗?
你参与的内容质量越高，你就越有可能被推荐类似的有价值的内容(而不是假新闻或废话)。
此外，你还可以利用“优化用户粘性”的理念，在你希望被推荐的内容上投入更多时间。这意味着点赞和分享，并积极寻找类似的帖子。
2. 对你的信息要吝啬
其次，您可以在向平台提供数据时保持节俭。社交媒体公司比你想象的更了解你——从你的位置，到你的感知兴趣，到你在应用程序外的活动，甚至是你社交圈的活动和兴趣!
如果你限制了你提供的关于你自己的信息，你就限制了算法可以针对你的程度。这有助于保持你不同的社交媒体账户不相关联，并避免在注册新账户时使用“登录Facebook”或“登录Google”选项。
3.使用你的设置
调整你的隐私和个性化设置将进一步帮助你避免通过你的信息流被微目标化。
“Off-Facebook Activity”设置允许你断开你的Facebook账户和你在Facebook之外的活动之间的链接。TikTok和Twitter也有类似的选择。
广告拦截器和增强隐私的浏览器附加组件也可以提供帮助。这些工具，如开源的uBlock Origin和Privacy Badger，有助于防止cookies和营销像素在你在社交媒体和其他网站之间移动时“跟踪”你的浏览习惯。
你不应该让科技巨头的底线决定你如何与社交媒体互动。
4. Get (dis)
最后一条建议是，不要接触你不想要的内容。这意味着:
忽略那些你不喜欢的帖子，或者在可能的情况下“隐藏”它们，用心休息以避免“厄运滚动”，定期修改你关注的人，并确保这个列表与你想从你的feed中得到的一致。那么，假设一下，Basil是否可以取消关注所有与空间、狗狗表情包和烹饪无关的用户和页面，从而最终使推荐算法无法分散他们的注意力?
嗯，不完全是。即使他们这样做了，算法也不一定会“忘记”他们所有的数据:它可能仍然存在于缓存或备份中。由于算法的复杂性和普遍性，您无法保证对它们的控制。
尽管如此，你不应该让科技巨头的底线决定你如何与社交媒体互动。通过了解算法是如何工作的，它们有什么能力，它们的目的是什么，你可以从广告商的活靶子转变为你自己的动态的积极管理者。
Marc Cheong是墨尔本大学墨尔本法学院信息系统高级讲师。
本文最初发表于The Conversation网站。阅读原文。
